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Stage2:DXプラクティショナ
対象者
- DX開発において必要となるスキル(クラウド活用,データ解析,機械学習,セキュリティ等)のスキルを向上させたい方
対象者の例:- 社内のデータを活用して課題解決に取組んでみたいと考えている方
- 機械学習,深層学習等を始めてみたい技術者の方
到達目標
DX開発において,要求された作業の遂行と改良を独力でできるようになるために必要な知識とスキルを習得します.
Stage 1の知識(特にPythonによるプログラミング)を前提として,オンデマンドコンテンツによる学習に加えて,AIMDアルゴリズムを実装してKaggle課題に挑戦します.これを,個々の「競い合い」とグループ内での「教え合い」を通して行うことで,以下を学びます.
Stage 1の知識(特にPythonによるプログラミング)を前提として,オンデマンドコンテンツによる学習に加えて,AIMDアルゴリズムを実装してKaggle課題に挑戦します.これを,個々の「競い合い」とグループ内での「教え合い」を通して行うことで,以下を学びます.
- データから課題解決に必要な知見を得るためのプログラミング技術
- 機械学習・深層学習などのプログラミング技術
- データを活用した課題解決手法
- 組織に必要なセキュリティ対策
- グループ・パフォーマンス向上のためのコンサルテーション力
開講期間(予定)
- オンデマンド:2023年11月から2024年3月末
- 演習:2023年11月から2023年12月
科目一覧
オンデマンド | 演習 | ||
クラウド | データ科学・人工知能 | セキュリティ | |
クラウド実践 | 機械学習 | 情報セキュリティポリシー | Google Colaboratoryを利用したKaggle問題解決(オンライン) |
---|---|---|---|
ディープラーニング | |||
Pythonによるデータ管理と分析 |