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Stage 2:DXインフルエンサ
対象者
- DXインフルエンサとして,周りの協力を得ながら現場へのAIMD導入を推進できるようになりたい方
対象者の例:- デジタル化,AIMD導入によって製造工程の再編,自動化,効率化を実現したいと考えている方
- 取得したデータに対してAIMDを適用して,業務プロセスの再編,自動化,効率化を実現したいと考えている方
到達目標
DXインフルエンサとしてビジネスをリードできるようになるために必要な知識と経験を積みます.特に業務へのAIMD導入を提案・遂行できる能力を獲得します.
エッジコンピューティングモジュール(Jetson)を用いて,センシング・AIによる認識・操作という様々な現場でみられる一連のシステム構築とオペレーションのスキルを獲得します.また,機械学習コンテスト(Kaggle)に参加して人工知能技術を研鑚します.
エッジコンピューティングモジュール(Jetson)を用いて,センシング・AIによる認識・操作という様々な現場でみられる一連のシステム構築とオペレーションのスキルを獲得します.また,機械学習コンテスト(Kaggle)に参加して人工知能技術を研鑚します.
- 対象→センシング→認識・操作計画→マニピュレーションのシステム構築とオペレーションのスキル
- サイバーセキュリティを考慮し、クラウドストレージ・計算資源を編成した、AIMDによる課題解決能力
- オールラウンドで実践的なAIMD活用技術
- 機械学習・深層学習などのプログラミング技術
- データを活用した課題解決手法
- 組織に必要なセキュリティ対策
- グループ・パフォーマンス向上のためのコンサルテーション力
開講期間
- 2024年10月から2025年3月
科目一覧