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受講方法
カリキュラム
| Stage | オンデマンド | 演習 | ||
| クラウド | データ科学・人工知能 | セキュリティ | ||
| 1 | クラウド入門 | データ科学基礎 | 情報セキュリティ概論 | - |
|---|---|---|---|---|
| 人工知能基礎 | ||||
| Pythonの基本と構造 | 統計プログラミングの初歩 | |||
| 2 | クラウド実践 | 機械学習 | 情報セキュリティポリシー | Google Colaboratoryを利用したKaggle問題解決（オンライン） |
| ディープラーニング | ||||
| Pythonによるデータ管理と分析 | ||||
| 3 | - | - | - | JetsonとAWSを用いたAIシステム構築実習（対面） |
ステージと科目の選択について
- Stage 1,2,3の中から受講するステージを選択してください。複数のステージを選択できます。
- Stage 2,3の演習については、授業開催日時を確認した上で選択してください。
- オンデマンドで実施する科目は、すべて選択科目です。自身の目的やスキルに合わせて自由に科目を選択してください。
- Stage 2,3において、演習科目は必修とします。必ず履修してください。
- Stage 2において、オンデマンド科目のみを履修することはできません。
- Stage 2,3はセットで受講することを推奨します。
- 修了条件（申請中）を満たすとオープンバッジが発行される予定です。
定員オーバー時の対応
- Stage 2,3（それぞれ定員30人）
- Stage 2,3の両方を受講している方を優先して受け入れます。
- 残った定員枠については抽選を行います。
- Stage 1 （定員100人）
- 定員の数については柔軟に対応しますが、定員を大きく超える応募があった場合、抽選が行われることがあります。