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DXインフルエンサ養成講座
JetsonとAWSを用いたAIシステム構築実習（対面）
Stage2
小池敦（東北大学 情報科学研究科）
対面
1回3時間×10回，合計30時間
2024年10月19日から12月21日の毎週土曜14:00-17:00
東北大学青葉山キャンパス（Gエリア）
教育研究基盤支援棟6(G07) 204室
※地図はこちら
地下鉄青葉山駅北1出入口から徒歩2分
Pythonプログラミングの基礎，深層学習の基礎，AWSの基礎
Jetson（組み込み機器）とAWS（クラウドサービス）を活用して，組み込みシステムにAIを組み込む方法を実習する．
Jetsonにカメラを接続し，そこに映る画像を自動で分類する．
分類問題は複数用意するが，例えば「きのこの山」と「たけのこの里」を分別する．
これらの実習を通じて以下のことを学ぶ．
・プログラムによるハードウェアの制御
・実問題における深層学習モデルの学習
・組み込みシステムへの深層学習モデルの組み込み
・クラウドを活用した深層学習モデル開発の効率化
最終回に発表会を行い，基本的なシステム構築が完了したことを確認する．それを持って修了とする．
本科目の紹介資料も参考のこと。
授業計画
Jetsonのセットアップと基本的な使い方
2024/10/19
Jetsonによるハードウェア制御
2024/10/26
AWSによる機械学習の基礎
2024/11/02
ベースシステムの構築
2024/11/09
カメラを用いた画像データ収集とAWSによるラベリング
2024/11/16
AWS深層学習モデルの設計と学習
2024/11/23
組み込み機器への深層学習モデルの導入
2024/11/30
システムの完成
2024/12/07
システムの改良
2024/12/14
作成したシステムに関する発表会
2024/12/21