DXインフルエンサ養成講座
JetsonとAWSを用いたAIシステム構築実習（対面）
Stage2
小池敦（東北大学 情報科学研究科）
対面
遠隔受講希望の場合は、オンライン面談により受講環境などを確認の上、判断する
（リアルタイムで参加が可能なことと、Zoom等でビデオ通話が可能なことを確認する）
1回6時間（授業3時間，復習3時間）×10回，合計60時間
2026年1月10日から3月21日の毎週土曜14:00-17:00（1月24日は休み）
東北大学青葉山キャンパス（Gエリア）
教育研究基盤支援棟6(G07) 204室
※地図はこちら
地下鉄青葉山駅北1出入口から徒歩2分
Pythonプログラミングの基礎，深層学習の基礎，AWSの基礎
Jetson（組み込み機器）とAWS（クラウドサービス）を活用して，組み込みシステムにAIを組み込む方法を実習する．
Jetsonにカメラを接続し，そこに映る画像を自動で分類する．
分類問題は複数用意するが，例えば「きのこの山」と「たけのこの里」を分別する．
これらの実習を通じて以下のことを学ぶ．
・プログラムによるハードウェアの制御
・実問題における深層学習モデルの学習
・組み込みシステムへの深層学習モデルの組み込み
・クラウドを活用した深層学習モデル開発の効率化
最終回に発表会を行い，基本的なシステム構築が完了したことを確認する．それを持って修了とする．
本科目の紹介資料も参考のこと。
授業計画
Jetsonのセットアップと基本的な使い方
2025/01/10
Jetsonによるハードウェア制御
2025/01/17
JetsonによるI2C通信とカメラ制御
2025/01/31
深層学習
2025/02/07
深層学習プログラミング
2025/02/14
Jetsonを用いたリアルタイム画像分類
2025/02/21
AWS SageMaker JumpStartを活用した深層学習
2025/02/28
Jetsonによるリアルタイム物体検出
2025/03/07
課題実習
2025/03/14
最終発表会
2025/03/21